【职位描述】
1、参与百亿级社交关系推荐优化，改善快手用户社交推荐体验；
2、基于多维度用户数据，对快手社区用户关系做挖掘、分类、信息抽取，构建关系画像，建模关系价值；
3、研发、优化基于关系的算法策略，输出到关系推荐、视频推荐等多个场景，提升社交关系的建立效率与互动维系。

【任职要求】
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；
2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；
3、熟悉TensorFlow或PyTorch；
4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项；
5、具备推荐实际工作经验者优先；
6、具备图算法工作经验优先；
7、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。