岗位描述：
1. 参与长视频、短视频、小视频的推荐算法创新研发，涉及点击率和转化率预估、多任务学习、多模型混合排序学习、多模态视频理解(NLP/语音/视频首图/视频内容）、实时强化学习、多形态视频混合博弈算法等技术方向；
2. 参与视频推荐和搜索中的自然语言处理相关工作，包括视频分类、视频创意文案生成、视频标签识别与标签图谱构建等；
3. 参与一线推荐和搜索业务的机器学习全流程建模和机器学习算法优化；
4. 参与算法创新、架构创新，撰写科研论文等工作。

岗位要求：
1. 计算机相关专业的硕士或博士；
2. 熟练掌握Python/C++语言，熟悉常用数据结构与算法；
3. 熟练使用Hadoop 、Hive Sql和Spark等大数据分析工具；
4. 熟练使用Tensorflow/Pytorch/MxNet等深度学习框架，有图像、文本等多模态经验；
5. 熟悉推荐、广告、搜索的产品形态和策略工程结构，或熟悉自然语言处理中常用分类模型、聚类模型和生成模型者优先;
6. 对机器学习有强烈热情者优先。