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腾讯微视(北京希格码/深圳滨海)
数据挖掘算法工程师
我们致力于机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术的研究,构建高效率的算法平台,优化产品各个环节的用户体验,打造更美好的短视频平台。
目前团队刚刚组建,成长空间巨大,欢迎各位志同道合的朋友加入我们!
职位描述
1. 基于海量业务数据进行用户数据建模,包括但不限于用户画像,用户启动预估、LTV预估和流失预警模型等
2. 基于海量短视频数据进行优质内容和优质达人挖掘,并对低质、作弊内容及达人进行识别打击
3. 基于全部业务数据进行时间序列预测,包括但不限于DAU预估、时长等消费指标预估,智能检测指标异常
4.基于海量行为数据挖掘用户使用APP的兴趣与原因,通过用户画像、营销模型、推荐模型等,制定并优化运营策略
5. 联动产品和运营,分析业务数据,提供可靠的大数据分析建模方案,提升产品体验和业务指标
岗位要求
1. 熟悉常用的数据挖掘算法,对机器学习、深度学习、强化学习、模型可解释性方面有相关实践经验
2.在用户画像挖掘,时间序列预估,多任务学习,因果推论,图神经网络,知识图谱任意一个方向有深入研究
3. 熟练掌握Python或Scala,Hadoop/Spark等大数据分布式平台;熟悉Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架
4. 有国际顶级会议论文者优先,包括但不限于NIPS、ICML、ACL、CVPR、KDD等;有国内外机器学习竞赛top3经历者优先
5.有Embedding,Graph Neural Network,Causal Inference经验者优先
6. 良好的团队合作精神,为他人着想,对技术有激情