岗位职责：

1.使用常用数据分析及数据挖掘算法（时间序列/time series, 分类/classification, 聚类/clustering, 文本挖掘/text mining, 自然语言/NLP等）来支持大数据应用风控场景;
2.参与数据架构总体规划建设，负责数据提取清洗、数据分布、数据流转、数据建模、数据服务设计、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，满足不同场景下的业务需求；
3.结合模型与机器学习技术，深度挖掘数据子金融科技等领域的应用价值；
4.深度融入业务运作，利用多种分析方法和手段，通过专项分析对业务问题进行深入分析，为公司经营决策提供数据分析参考，与业务紧密合作，实施数据分析的结果并跟踪其效果。

任职资格：
1.数学、统计、计算机、信息管理、大数据、金融等相关专业本科以上学历;
2.5年以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验，有互联网、消费金融行业从业经验者优先,参与过金融类风控模型产品研发者优先;
3.熟练使用SQL语言，了解Hadoop/Spark/Hive等常用大数据处理工具；能够熟练使用PYTHON，R等软件独立编程实现相关算法逻辑;
4.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。

其他信息
语言要求：普通话
行业要求：全部行业
所属部门：个贷事业部