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职位描述
职责描述：
1、负责推荐系统、广告系统的数据模型开发及算法优化；
2、负责用户标签的算法设计和优化。
任职要求：
1.硕士及以上学历，机器学习、数据挖掘等相关专业；
2.3年以上的工作经验，熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，熟知常用的机器学习算法；
3.熟悉各种抽样方法（分层，过抽样等），特征处理方法（缺失值处理，离散化等）；
4.熟悉Spark & Python开发，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中的一项或多项技术，并具有实际工作经验
6.熟悉机器学习框架或工具（Spark MLLib，tensorflow， caffe等），了解源码并能应用项目
7.具备用户画像、推荐系统等方面的工作经验优先；
8.具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣；
9.具备较强的团队协作能力和沟通能力，思维活跃，学习能力强。
公司介绍
vivo是一家专注连接产业生态，为追求科技与时尚的前端用户，提供智慧终端产品和服务的科技公司，我们致力于整合产业创新能力，并拥有完善的自研自产体系，在中国东莞，深圳，南京，北京，杭州，上海，台北，日本东京及美国圣地亚哥设有研发中心，在中国东莞、重庆、印尼雅加达、印度新德里、孟加拉达卡设有生产基地，研发范围包括5G、人工智能、拍照、设计等众多消费级前沿领域。
目前，已推出vivo，iQOO及NEX三大品牌。vivo的海外版图逐渐扩大，截至2020年2月，vivo已进驻亚洲、欧洲、非洲、北美洲、南美洲、大洋洲全球超过50个国家和地区。2017年以来，vivo全球出货量始终保持在1亿台以上，并逐年提升。2019年Q4季度，vivo全球手机销量位列TOP5，vivo在印度及印尼市场，份额分别位居TOP2 及TOP3。
同时，依托智能手机在手机行业的领先优势，vivo从多个领域寻求互联网业务组合形态的突破，形成了以应用商店、游戏中心、浏览器为核心代表的互联网产品。截至2020年Q1季度，vivo互联网产品用户规模已突破2.6亿，商店累计分发高达3763亿，游戏中心月活跃用户超过1.24亿，浏览器月活跃用户超过2.3亿，未来业务增长空间巨大。
在人才管理方面，vivo有着和谐的工作氛围和年轻的团队伙伴，强调做事，淡化层级观念，给予各位员工充分开放的平台和自由发挥的空间。并且，vivo正逐步建立健全全生命周期的薪酬福利体系及全景培训职业发展路径，为员工发展提供坚实的后备保障和明确的职业前景。
