1、负责商业化广告反作弊的策略及模型的研究与探索；
2、运用各类异常检测方法对业务日志、用户行为数据进行分析与建模，制定有效的识别策略和算法；
3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似作弊行为；
4、完成各类策略实现，并持续完善与优化。

任职要求
1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟悉Java/Python等语言，熟悉SQL，有良好的编程风格；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析中的至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验；
3、对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验；
4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先；
5、有端安全、广告反作弊、广告风控策略及相关领域工作经验者优先。