1.工作职责：
1）负责配送业务数据治理方面的规范化和体系化建设及系统的持续性运营和迭代；
2）数据体系化建设与管理相关的系统研发（技术架构的全面治理、元数据管理及应用、模型管理、数据安全、数据质量、数据生命周期等相关模块的研发）；
3）业务处理逻辑配置化规则工具及数据产品后端的研发工作；
4）和公司级数据团队紧密协作，开展数据治理、数据规范化建设的沟通与协作；
5）数据团队SRE相关工作，结合公司数据研发平台，运维和发现数据工程方面的问题并总结方法论，为团队提供工程能力的全面支撑；
6）需求的研发、项目管理、代码review及相关团队规范的制定与优化；
2.任职要求：
1）深入理解数据仓库建设和业务建模理论，并具备数据治理的体系化认知；
2）熟悉Hadoop架构和工作原理，精通MapReduce编程；精通Hive，有HQL优化经验；
3）有Java Web项目开发经验，具备独立完成模块开发能力，熟悉基于J2EE的相关开源技术以及框架（Spring、SpringMVC, ibatis）和实现原理；
5）掌握数据结构与算法，有java或python研发经验；理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求；
6）熟练使用至少一种RDBMS，并熟悉其原理；
7）有其他数据研发相关工具经验优先，例如HBase、Kylin、ES、Tair/Redis；
3.其他要求：
1）期望长期从事数据研发相关工作，关注业务，并能结合业务从数据角度思考和推动业务发展；
5）模型数据建设逻辑的研发、代码review及相关团队规范的制定与优化；
2.任职要求：
1）业务敏感，深入理解数据仓库建设方法、业务ER建模及数仓维度建模理论，熟悉ETL研发；有丰富的数仓体系化建设经历；
2）熟悉Hadoop架构和工作原理，精通MapReduce编程；精通Hive或Spark，有调优经验；
3）熟练使用至少一种RDBMS，并熟悉其原理；
4）掌握数据结构与算法，有java或python研发经验；
5）有其他数据研发相关工具经验优先，例如HBase、Kylin/Druid、ES、Tair/Redis、TiDB；
3.其他要求：
1）期望长期从事数据研发相关工作，关注业务，并能结合业务从数据角度思考和推动业务发展