岗位职责：

1. 负责美团骑行资产管理、路面运营以及用户运营等业务，包括但不限于的智能调度、智能换电、运力优化等;

2. 打造大规模运筹优化决策引擎，结合机器学习和强化学习辅助改进运筹求解过程；

3. 与业务、产品团队密切合作，从业务中抽象问题、建模优化、推进落地，赋能业务智能化转型；

4. 结合运筹优化、供需预测等方向的前沿理论和业界实践，解决骑行场景复杂决策、预测问题，并进行知识产权转化。

任职要求：

1. 至少在运筹优化、机器/深度学习、因果推断等方向之一有较好的项目经验或学术积累；

2. 熟悉整数规划、线性规划和凸优化等理论方法，了解运筹经典问题，如 VRP、报童、网络流等，熟悉主流机器学习算法和原理；

3. 熟悉常用的算法工具和框架，如 Gurobi、SCIP 和 TensorFlow/PyTorch等，并具备调优经验；

4. 具备 Python、C/C++、Java 等开发经验，掌握 Hadoop、Spark等大数据处理技术；

5. 良好的沟通及团队合作精神，有多方密切协作的经验，驱动协调多团队共同达成目标。

具备以下条件优先：

1. 能够在复杂业务场景下全链路业务问题定义、建模、算法研发和调优；

2. 熟悉强化学习求解 VRP、TSP等问题，或使用 Learning 技术改进精确求解算法、启发式方法；

3. 在 Kaggle 等平台中取得机器学习/深度学习等竞赛排名靠前。