工作职责：
-负责自动驾驶及智能交通相关场景下的视频和图像结构化分析算法开发和研究
-工作内容包括但不限于: 图像及视频识别的模型设计和训练；负责图像或点云的检测、跟踪、分类识别、分割、事件检测等
-应用图像和视频分析技术助力产品落地并创造价值；研究创新且有影响力的新算法
职位要求:
-计算机视觉等领域的硕士或博士
-掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：检测识别、语义/实例分割、关键点、reid、跟踪等
-具有障碍物检测/分割/深度估计等模型的开发和实现经验
-熟练掌握一个深度学习框架（Caffe、Pytorch，PaddlePaddle、Tensorflow等）
-掌握C/C++，Python，Matlab等编程语言
-1年以上从事相关视觉算法研发经验，有较为丰富的产品系统落地经验。具有交通场景算法开发经验者优先
-在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)和机器学习(NIPS，ICML，AAAI)等相关会议发表论文者优先