职位详情
职位概览： 我们正在寻找一位高度技能和有动力的实习生加入我们的生物信息团队。将承担两个主要职责：
1.数据清理、分析和建模：将负责整理与分析来自NGS、结构生物学和生物化学的复杂数据集。
2.评估和微调大型语言模型：将评估和微调大预言底座模型，重点关注下游任务。
关键职责：
1.为模型评估准备数据：参与数据搜索、归一化、分析、清理、整合以及为模型微调和测试准备数据。提出新的数据源、数据整合方法并识别数据的缺陷。
2.AI模型评估：为微调和评估任务模型，识别适当的测试数据集，包括内部POC数据和公共数据集。执行严格的统计分析以确保准确性和可靠性。
3.对AI模型和数据分析脚本进行QC/CR：理解编码逻辑并为模型团队进行彻底的代码审查。
4.开发AI模型：通过利用常见的机器学习框架（如scikit-learn）或利用先进的BioMap平台能力，针对具体下游任务微调AI模型。
任职要求：
1.生物信息学、结构生物学或相关学科的硕士学位。
2.具有蛋白质结构数据分析或NGS数据分析经验。
3.精通Python和shell编码，掌握R语言者优先。
4.愿意沟通，渴望学习并执行力强。
公司介绍
百图生科”是由全球复合背景的优秀团队始创的中国生物计算技术驱动的生命科学平台公司，致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发，力图让更多疾病可预警、可控制、可治愈，实现人类百岁健康梦想。
“百图生科”诞生于一个生物数据爆发式增长的时代。得益于基因组学等底层数据采集技术的发展，生命科学界对人类疾病机理的研究已经可以精细到单个病人的单个细胞的全基因组和转录组等层面，充分揭示不同人、不同时间、不同细胞之间的异质性特征，为个性化的靶向药物研发，为疾病的极早期诊断和精细化分型提供了充分的可能；对药物构件的原子级别观测和解析，对药物实验过程中的持续数据采集，对基因的碱基级编辑等能力，也为精准药物设计打下了良好的基础。但与此同时，这些技术所带来的的海量数据和由此而来的挖掘、分析、匹配需求，也大大突破了原本生命科学行业的平台和工具框架，蛋白质的精细模拟，PB级别几百万个细胞的组学数据挖掘，高通量类器官芯片，脑机接口的神经元信息语义理解 — 这些问题需要更加前沿的AI算法、芯片、超算、智能传感器和机器人等技术，需要更加系统化的生物计算平台和智能的药物设计、人体洞察挖掘工具来加速解决。
