职位详情
岗位职责：
研究和开发深度神经网络的推理加速方案，包括但不限于模型压缩、量化，高效的网络架构搜索，与各项场景应用的端到端加速方案。一些工作职责包括：
1.开发通用的模型压缩工具以及在调研最新的模型压缩与加速算法，在准确性和工具的易用性方面取得平衡与优化；
2.在最前沿的网络结构上测试模型加速方案并建立模型库；
3.与AI加速軟件工程师合作验证工具链在各个模型场景的有效性；
4.跟进与机器学习相关领域的研究趋势。
任职要求：
1.CS / EE /Math 本科 / 硕士/博士；
2.有机器学习相关领域的研发经验，熟悉Tensorflow / PyTorch / MxNet等ML框架；
3.精通python / C / C ++编程；
4.于AI/CV/NLP会议/期刊，CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NAACL/NIPS/ICML/ICLR/KDD/AAAI/IJCAI 上的研究发表者为佳；
5.精通数值线性代数和优化知识者为佳；
6.具有CPU，GPU，计算机体系结构和加速器方面的经验为佳；
7.较强的沟通能力，领导能力和职业道德。
截止日期：2024年07月01日
公司介绍
墨芯是稀疏化计算引领者，致力于提供云端和终端AI计算平台和服务。
墨芯成立于2018年，总部位于中国深圳，在上海、北京、硅谷设有全球办公室。创始团队包括卡内基梅隆大学顶尖AI科学家、世界顶尖半导体公司 (Intel、Marvell和Oracle等) 核心高量产芯片研发团队的核心成员，深耕行业二十余年，具有数十款产品、50+亿主流芯片量产经验。
墨芯拥有全球领先、自主研发的稀疏化算法，是双稀疏算法的发明者，拥有全球专利30余项。墨芯通过颠覆性的稀疏化计算技术，为AI计算带来从底层架构到硬件的全面革新，从根本上突破算力增长的瓶颈。打造软硬协同的新一代智能计算平台，实现算力性能、成本的数量级优化，为行业带来高算力、低功耗、高精度、高性价比的AI计算服务。墨芯降低AI计算的TCO的同时，满足日益增长的AI算力需求，有效突破当前AI算力瓶颈，开启智算生态新时代。
