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更新:2024-05-11
编译器研发工程师
2-4万
北京海淀区  | 3-5年  | 社招
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职位详情
岗位描述:

1. 为深度学习芯片开发编译器后端算法;

2. 开发与维护编译器工具链;

3. 设计与优化海飞科GPU内存访问及指令调度算法。

岗位要求:

1. 计算机/数学/物理/电子工程,本科及以上学历,5年以上工作经验;

2. 精通编译原理和算法实现, 扎实的计算机处理器体系结构基础,熟悉现代处理器的基本工作原理以及指令集 ISA;

3. 精通 GCC/LLVM 等开源编译器 IR 及后端设计与开发;

4. 精通 C/C++/Python;

5. 熟练掌握 Linux 应用程序开发流程及环境;

6. 具有CUDA编程经验,具有基于GPU/加速卡的性能调优。

其他信息
行业要求:全部行业
工作地址
北京-海淀区苏州街紫金大厦19层
公司介绍
海飞科(Hexaflake)是一家致力于通用并行处理器(GPU)研发,并建立通用并行计算软件开发生态的高科技企业。
AI 的迅速发展正在深刻改变人类社会和世界的面貌,深度学习之所以有今天的繁荣,除了有创新的算法模型外,还有强大的算力支撑。云端和边缘汇聚端的大规模 AI 处理运算是 AI 应用的核心,也是 AI 产业的基础。云端的 AI 处理器应具备以下特点:高并行算力、通用性、开放性、易用性、完整的开发生态、高性价比、高性耗比。
海飞科以为 AI 应用提供强大、高效和通用的算力为使命,具体研发的技术和产品,包括以下方面:
1. 研发为机器学习优化的通用并行处理器架构和指令集;
2. 研制通用可编程、高算力、高能效比、高性价比的 AI 处理器系列芯片产品;
3. 开发包括驱动、Runtime、Kernel、编译器及支持主流深度学习和并行计算
框架的完整工具链;
4. 和产业链深入合作,开发云服务和边缘计算的软硬件整体解决方案。
海飞科公司的核心团队汇集了中美两地的多位资深专家,其专长涵盖并行计算与 AI 处理器体系架构、GPU 等超大规模 SoC 芯片设计以及处理器系统软件等核心技术,并有丰富的初创企业经验,其核心成员来自 Nvidia、Intel、海思和中兴等著名公司,曾领导开发出多款成功的芯片和系统产品。海飞科公司以追求持续创新和*高的工程实践标准为企业立命之本。
若用人单位提供虚假招聘信息,以担保或其他任何名义收取财物,扣押或以保管为名索要证件,都属于违法行为,应当提高警惕。
发布于猎聘网