岗位描述：
供应链运筹优化算法工程师将专注于供应链与智能制造中的核心优化问题，包括但不限于订单排程、作业计划以及库存优化，运输路线优化，供应链网络建模等。该岗位需要深入理解车间作业调度的复杂性，通过建立数学模型和设计高效的求解算法，为企业提供切实可行的优化方案。
1. 深入研究工业生产与智能制造的业务流程，针对订单排程、作业计划和库存优化等核心问题，进行抽象建模，并制定切实可行的解决方案。
2. 定制符合业务特点的技术路线，构建并优化数学模型，设计高效的求解算法，并负责模型的完整生命周期管理，包括抽象、搭建、求解、部署及优化迭代。
3. 对现有的运筹模型和算法进行精细化调优，旨在提升算法效能，拓宽其应用场景，确保解决方案的高效性和实用性。
4. 积极参与项目排产系统的设计与构建，通过数据分析及模型开发，推动优化方案的实际应用与部署。
职位要求：
1. 硕士及以上学历，数学、运筹、计算机科学、大数据分析或统计学专业毕业，并在相关领域拥有至少3年的工作经验。
2. 对运筹优化领域有深刻理解，掌握基础理论、常见问题及解决方法。具备使用ORTools、Gurobi、CPLEX、SCIP等求解器或相关工具解决实际问题的实战经验。
3. 拥有丰富的APS排产排程、JSP、TSP、动态规划及强化学习等项目的开发经验。对大规模运筹优化问题的性能调优有深入了解和实战经验，能够实现并优化各类启发式算法。
4. 熟练掌握Python、C++或Java编程语言，拥有良好的编程习惯和坚实的算法基础。
5. 具备强烈的自我驱动力，能够主动深入了解业务需求，快速适应业务变化，同时拥有良好的沟通技巧和创新能力。
6. 优秀的逻辑思维能力、沟通能力和文字表达能力，工作认真负责，具备团队协作精神，能够在多变的工作环境中保持高效的工作状态。
职能类别：算法工程师
关键字：java供应链智能制造jspc++工业生产
英语熟练