工作职责：
促销敏感增益算法： 开发并优化促销策略中敏感增益算法，通过数据挖掘和分析提高促销活动的效果和客户回报率。
APP高潜人群识别： 利用数据挖掘技术，识别并细分APP用户中的高潜力人群，帮助运营团队实现精准营销和个性化服务。
APP用户特征预测： 构建预测模型，分析和预测APP用户行为特征，包括但不限于购买倾向、使用习惯等，为产品优化和市场营销提供预测性建议。
渠道转化贡献度归因和增量归因算法： 设计和应用归因算法，评估不同渠道对业务转化的贡献度，并实施增量归因算法来识别渠道效果的真实提升。
APP基础数据标签清洗： 负责对APP基础数据进行标签清洗和整理，确保数据的准确性和可靠性，以支持后续的数据挖掘和分析工作。

任职要求：
拥有扎实的数据挖掘和机器学习背景，熟练运用数据挖掘工具和算法。
对促销策略和用户行为有深入理解，能够开发并应用相关算法解决实际业务问题。
具备优秀的编程能力，熟悉常用的编程语言和数据分析工具。
良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多个团队合作并有效交流。
具备数据清洗和预处理经验，能够有效管理和处理大规模数据集。