1. 参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率，优化客户体验；
2. End2End的参与/负责广告系统全链路各个模块的优化，包括定向/召回/粗排/精排/出价等，从模型、策略和机制等角度全面提升广告系统变现效率；
3. 客户导向，调研了解客户的投放痛点和核心诉求，设计并建设最前沿的商业变现产品，持续提升客户体验。
职位要求
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上广告/推荐/搜索召回排序等相关工作经验，优先：有专业背景的硕士和博士；
2. 扎实的数据结构和算法功底，编程能力强悍，熟练使用 C/C++/Python/Java/Golang 等编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉 Hadoop、Spark 框架；
3. 有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：发表过 KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文，熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理；
4. 工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；
5. 有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律；
6. 有强烈的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。