职责描述:
1.     负责自动驾驶领域相关的神经网络模型压缩算法研究与部署；
2.     神经网络模型嵌入式端侧优化，包括但不限于量化、剪枝、蒸馏等技术实现；
3.     跟进业界模型优化的前沿工作，结合学术界前沿工作应用到公司业务场景；
4.     从工程角度提出合理建议，配合算法工程师完成算法部署优化。
任职要求:
1.     熟悉深度学习基本原理及常见神经网络模型基本架构，包括但不限于 CNN / Transfomer等；
2.     具备较强神经网络模型训练与调优实践经验, 熟悉Pytorch / ONNX；
3.     熟悉神经网络模型轻量化相关算法，包括但不限于量化、剪枝、蒸馏、模型重参数化等，并有实际参与过的较大项目的优化经验；
4.     具有自动驾驶领域模型优化, 特别是多模态BEV模型经验者优先；
5.     具有地平线工具链使用经验，熟悉地平线平台者优先；
6.     具有DSP/CUDA开发经验，模型异构推理经验者优先。