高德-共享出行算法专家/高级专家（P7/P8）
阿里巴巴-高德地图-共享出行算法研发部

岗位职责：
利用机器学习算法处理海量数据，提升高德打车的服务质量及平台效率，业务范畴包括但不限于：推荐上车点、风控/反作弊算法、运营补贴算法、共享出行路线规划、路线旅行时间预测、服务管控等

岗位要求：
1. 算法：对数据敏感，熟练掌握主流机器学习算法及运筹优化算法，包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划等（其中若干种即可）。
2. 工程：熟练掌握Python或C++，有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark。
3. 经验：拥有3年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验，包括但不限于智慧交通、物流配送、搜索推荐、自然语言处理等（其一即可）。
4、素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。

团队介绍：
高德共享出行，是国内首创的一站式聚合打车平台，汇聚了全国范围内的各家运力提供商，为用户提供快车、专车、豪华车、特价车、出租车、拼车等出行服务。共享出行算法研发部是一个年轻、活跃、互助和热诚的团队。我们五年四获高德最高项目奖，并有AI国际顶会论文发表。我们欢迎志同道合的同学们加入，一起开拓智慧出行行业的新疆土！