小米汽车-自动驾驶-数据挖掘机器学习算法工程师


工作职责：

基于自动驾驶海量数据，利用机器学习和数据挖掘方法，负责相关数据挖掘工作，研发适合在实际业务中使用的AI模型、算法和工具;

负责机器学习/深度学习领域的理论研究和算法开发，包括但不限于图学习、生成学习、迁移学习、强化学习以及各种优化方法的实践和创新； 

负责机器学习/深度学习方向前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景进行突破创新，提供全面的技术解决方案来推动业务发展

职位要求：

数学/计算机/统计/通信/电子等相关专业硕士或博士，具有2年及以上相关研究经历（含硕士/博士期间的研究经历）；

熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言，有使用相关算法解决实际问题经验，具备良好的工程实现能力；

熟悉至少一种深度学习框架，熟悉常见的机器学习/深度学习模型和算法，例如GBDT、RF、CNN/RNN、Transformer、ViT等

沟通能力强，能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解决问题的能力，对解决挑战性问题充满热情

以下情况同学优先：

熟悉半监督学习、无监督学习领域者优先；

有完整的业务建模和调参经验优先；

有大规模海量数据计算机视觉/推荐系统/计算广告/搜索引擎相关经验者优先；

在相关国际高水平会议上有论文发表或深入研究经验优先；

在知名算法比赛上有获奖经历者优先；

有自动驾驶相关经验者优先