职位描述：
1.负责用户反馈信息的智能分类与标注,自然语言处理相关模型的优化与迭代,最终实现完全自动打标
2.负责研发工程类的经验模型,转化为算法模型
3.负责标签标注、算法推荐、用户意图、知识图谱等AI智能化产品建设和技术应用

职位要求：
1、计算机、机器学习、大数据等相关专业；
2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署；
3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C/C++或Python；
4、有以下领域之一的技术积累：
a) 机器学习/数据挖掘；
b) 自然语言处理：预训练、自然语言生成、对话、问答等；
c) 计算机视觉：图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等；
5、实践动手能力强，相关竞赛和顶级学术会议（如KDD，ACL，EMNLP，CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；
6、沟通合作能力良好，与团队融洽相处。