职位描述
1.负责实时音视频网络传输领域新算法的研究和开发，比如基于机器学习的拥塞控制算法、音频丢包补偿算法、抗抖动算法等；
2.负责线上数据分析、与数据团队协作完成线上网络特征模型的构建，帮助在实验室全面的验证和调优各种QoS算法和策略，更准确的反馈用户对于卡顿、延时和清晰度的主观感受；
3.运用和调优各种弱网对抗算法，包括：FEC、ARQ、RED、拥塞控制、PLC等，满足用户的场景化业务需求。
职位要求
1. 计算机、通信等相关专业硕士以上学历，5年及以上工作经验；
2. 熟悉网络音视频通话的核心技术，例如Jitterbuffer、FEC、ARQ、带宽估计和码率自适应、PLC等，有网络音视频通话项目经验者优先；
3. 熟悉python，熟悉常用的机器学习框架，例如：pytorch、tensorflow等；
4. 有机器学习相关经验者优先；
5. 具有WebRTC开源框架研发经验者优先；
6. 沟通交流能力强，良好的团队合作精神，工作积极主动。