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1、结合互联网信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型；
2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代；
3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验；
4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本；
5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用；
6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作；
7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。
