职责描述：
1. 深入理解用户在拼多多的各类行为，构建完善的用户画像体系
2. 基于用户画像数据，建设人群分类、人群聚类、人群扩展(look-alike)算法，并结合业务需求，应用于首页资源位用户定向、用户留存率预估、个性化消息推送等场景
3. 基于社交关系和用户行为数据，对用户进行社交关系挖掘、关系预测、影响力分析等

职位要求：
1. 本科以上学历，算法领域2年以上工作经验；
2. 扎实的机器学习算法，在相关领域有算法实践经验（如用户画像、点击率/转化率预估、个性化排序等）
3. 熟悉至少一种常见的大数据工具（如Hadoop/Hive/Spark等）
4. 具有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，较好的沟通表达能力
5. 符合以下条件会有加分：
1. 有用户画像的相关经验
2. 有大型搜索/广告/推荐/个性化推送系统的研发和优化经验
3. 有图挖掘算法的相关经验，如graph embedding、GCN等