1、高效、高质量地完成基于数据挖掘、数据分析的相关项目的研发工作。以理解分析、逻辑为基础，在合理时间内进行业务项目的数据化方案的设计与开发(如：物流产品损益的数据化运营)；
2、通过分析、挖掘、算法等方式优化相关数据化运营效率、效果(如：行业机会品类挖掘、用户价值预测)；
3、面向具体问题，进行高质量的数据分析(如：GMV波动分析)积极思考、总结，形成沉淀，并进行交流、分享；
4、对数据仓库理论、技术有一定了解，在一定程度上与数据仓库同学协同工作(如：领域模型设计)；
5、数据产品：理解业务运营逻辑，设计并落地相关数据产品，以业务视角，通过相关技术、产品能力，帮助业务看清数据(如：大盘看板)；
6、深入理解业务，联合运营、产品进行数据化运营产品的设计、开发、升级，持续推动数据化运营；
7、通过分析、挖掘、算法等方法显著提升业务运营效率或效果熟练使用统计学知识体系，和分析方法论。