机器学习算法工程师

工作内容
1、提高营销产品的全链路转化率，结合大规模分布式训练，解决基础机器学习问题和进行特征工程优化，持续提升算法模型精准度、泛化能力和训练效率；
2、结合深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果，快速实现并落地应用于实际任务中，进而结合实际问题开展敏锐数据分析和迭代优化，提出创新性解决方案；
3、结合大模型先进技术，创新性地落地营销场景和推荐系统等场景。

任职要求
1、本科及以上学历，优先：有专业背景的硕士和博士，发表过 KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、 SIGIR等顶会论文优先；
2、扎实的数据结构和算法功底，代码能力强，熟练使用 C/C++/Python/Java/Scala 等编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉 Spark、Flink 大数据计算框架；
3、有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：有广告/推荐/搜索召回、排序等相关实践经验，熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架；
4、工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；
5、具有优秀的学习能力，良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律；
6、有强烈的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。