岗位描述：
我们寻找的是一位热衷于挖掘工业数据价值、提升工业效率的工业智能大数据算法工程师。你将负责利用海量工业数据进行深度分析，通过算法解决实际问题，并不断探索最新的机器学习技术在实际项目中的应用。
岗位职责：
1. 负责对海量工业数据进行清洗、去噪，并根据数据特性选择合适的算法，解决诸如质检预警、成因分析等实际问题。
2. 深入探索机器学习（包括深度学习、增强学习）在实际项目中的落地应用，不断提升算法的效能和应用场景。
3. 针对离散制造业的工艺和设备，进行算法研发和实现，覆盖异常检测、虚拟量测、参数推荐、根因分析,预测性维护等典型场景。
4. 根据具体业务需求和场景，综合考虑数据来源、实现原理、可行性论证以及预期效果，设计出完整的算法解决方案。
5. 与研发团队紧密合作，确保算法顺利交付和部署，并在生产环境中保持准确性、稳定性和高效的运算性能。
6. 持续跟踪并学习最新的算法技术和方法，致力于算法的优化和创新。
任职要求：
1. 全日制硕士及以上学历，STEM（科学、技术、工程和数学）相关专业背景。
2. 至少5年以上的相关工作经验，对离散制造业有深入了解。
3. 熟悉并掌握工业场景中的主流数据采集方式和协议，如PLC、数据采集卡、IoT等。
4. 精通Python等编程语言，具备良好的编码习惯和文档输出能力。
5. 具备出色的学习、沟通和协作能力，能够快速适应行业变化和技术更新。
6. 对工业智能化应用充满热情，致力于通过技术创新提升工业效率。
职能类别：算法工程师
关键字：plciot数据采集算法
英语熟练