岗位职责：
-聚焦量化策略研究所使用的分布式存储技术，设计、研发、优化、维护大规模、高性能、可扩展的分布式文件存储、对象存储和缓存系统；
-参与业界一流的HPC系统设计，追踪前沿硬件和相关技术，如NVMe、IB、RoCE等，设计、搭建行业领先的低延迟、高性能分布式文件和缓存系统
开发方便易用的工具、文件格式和读写API，提升性能，不断提高用户体验和效率；
-与量化算法研究员合作，诊断量化研究全流程中的存储问题，进行系统性能调优；
-与其他团队一起配合，清晰定义HPC的技术概念、使用规范并进行有效沟通；
-帮助团队成员成长，促进组织内的知识共享。

岗位要求：
-海内外知名高校本科及以上学历，计算机相关专业；
-5年以上存储相关经验；
-精通C/C++，熟悉Python，掌握常见的算法和数据结构；
-具备大规模分布式系统的设计、开发、测试、部署、监控、运维经验；
-熟悉存储方案、开源系统、协议和技术，比如对象存储、文件系统、高性能缓存、S3、NFS、数据库等。熟悉其架构、原理、调优、运维等多方面知识；
-熟悉HPC通信协议和技术，如TCP/RDMA/RoCE/GPUDirect；
-优秀的代码阅读、调试和调优能力，享受解决问题的过程；
-具有优秀的书面表达与沟通协调能力，善于理解和帮助用户。