职责描述：
1. 负责数据schema设计，包括关系型数据库schema设计、分布式存储设计以及key-value存储数据设计，确保数据结构合理、高效，满足业务需求；
2. 负责缓存-存储schema的设计与实施，优化数据读写性能，提升系统响应速度；
3. 设计并实现高效的数据接口，为业务团队提供稳定、可靠的数据访问服务；
4. 深入理解分布式文件系统的工作原理，对其进行优化以适应map-reduce大规模快速处理能力，提升数据处理效率；
5. 负责存储、缓存的技术设计与实现，包括但不限于数据库选型、缓存策略制定、数据同步机制设计等；
6. 参与数据平台的架构设计与优化，提出改进意见并推动实施；
7. 监控数据平台运行状况，及时发现并解决潜在问题，确保数据的安全性和完整性。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据开发工程师或相关领域工作经验；
2. 熟练掌握关系型数据库设计原理，具备丰富的数据库schema设计经验；
3. 熟悉分布式存储、key-value存储等存储技术，具备相关实践经验；
4. 深入理解缓存机制，具备缓存-存储schema设计与实施能力；
5. 熟悉分布式文件系统及map-reduce工作原理，具备相关优化经验；
6. 具备良好的数据接口设计能力，熟悉RESTful API等接口规范；
7. 具备良好的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；
8. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门协同工作；
9. 对新技术保持敏锐的洞察力，愿意不断学习和探索新技术。
**加分项**
1. 有大数据处理、数据挖掘等相关领域经验者优先；
2. 熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架者优先；
3. 有开源社区贡献经验，如参与分布式存储、文件系统等相关开源项目的开发或维护者优先；
4.具备优秀的技术文档编写能力，能够清晰、准确地表达技术思想和解决方案者优先。

其他信息

行业要求：全部行业