美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队，聚焦公司“零售+科技”战略，为美团休闲娱乐、丽人医美、教育母婴、Life Event、餐饮、酒店、民宿、门票度假、交通等业务提供从客户线索、商户入驻、供给上单、交易履约、整合营销、会员评价、经营收益等全方位技术研究和能力建设，保障到店场景下多业务的高效发展，持续优化用户体验，提升商户数字化经营水平。通过技术创新为服务零售商家提供数字化管理系统，提升经营效率和综合收益。
团队秉持务实、自驱、合作以及追求卓越的工程师文化，期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，共建美好未来。
岗位职责
紧跟业界前沿技术，帮助团队解决本地生活业务场景中的实际算法问题，指导低级别的团队成员完成相应的算法开发工作，包括但不限于以下方向
1、负责到店相关业务的供给理解及应用，利用机器学习算法和大模型相关技术，建设到店供给理解体系和供给特征体系，并推动在相关业务场景使用提升业务价值。
2、建设本地生活的供给标准化体系，提升供给质量、信息标准化和履约流程标准化程度，解决用户和供给匹配效率问题。
3、深耕业务特点，挖掘供给卖点，探索供给信息生成，用算法助力业务，帮助用户决策，提升用户体验。
4、负责选商选品相关算法能力的建设，深度参与业务运营全流程，针对不同业务特点给出优化建议。
5、识别商家痛点问题，建设诊断与优化能力，帮助商户成长，提升商户体验。
岗位基本需求
1）有5年以上工作经验，在自然语言处理、计算机视觉、机器学习、多模态等领域有相关落地经验
2）在AIGC领域有相关实践，包括但不限于Prompt learning、小样本学习、可控内容生成，智能客服等相关项目经验；
3）有GPT，ChatGLM等大语言模型（LLM)预训练经验，熟悉相关技术细节和优化方法，有大规模分布式机器学习相关经验。
4）逻辑清晰、思维敏锐，对业务及数据敏感，能从中发现并解决问题；
5）有自主发现问题和解决问题的能力，能够持续深入并追求卓越，具备良好的项目管理与沟通协调能力。
6）熟悉大模型领域以及算法领域前沿技术和业界动态。
岗位亮点
1、业务覆盖本地生活的上百个细分行业，业务发展快，成长空间大，有机会与业务一同成长，一起为社会贡献价值。
2、行业多、差异大、迭代快，架构设计和演进难度大，个人有较大的发挥空间，可以积累大量复杂系统的架构设计和实施经验。
3、目前正处于系统长期规划的开始阶段，现在参与可以经历完整的架构演进历程。
职能类别：算法工程师