设计/开发/改进用于缺陷检测/关键尺寸测量的先进图像处理/机器视觉/高性能计算/深度学习算法。职责包括：根据产品工程和生产的需要进行问题阐述，通过调研或基于现有算法提出可行的方案并开发原型（可能需要进行跨部门的交流合作），得出可行性结论并评估性能。负责产品方案设计，进行代码开发、测试、调试及维护
能从算法流程层面对算法进行优化，并与软件优化工程师合作，提供符合性能需求的优化方案
为客户提供远程或者现场技术支持，并提供快速有效的解决方案。
能有效从已有的关键应用功能中攫取信息，能通过与应用工程师、市场部门或客户沟通来发掘新的检测仪器的应用功能。
计算机视觉、模式识别、机器学习相关专业；
熟悉数字图像处理，深度神经网络模型，异构并行计算等；
精通至少一种深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras等，能灵活地选择工具进行研发；
掌握前沿的缺陷识别/分类的深度学习模型，并可根据具体数据和检测需求进行参数调优和算法优化。
具有深度学习算法的实际部署和维护的经验者优先。
较好的工程实现能力，精通Python、C/C++等至少一门语言；
对半导体检测，工业缺陷识别和分类有经验者优先；
对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出idea并能快速动手验证；