职位详情
岗位职责：
1、设计、实现和优化定价算法，确保利益平衡，提高货运服务的效益；
2、开发和改进补贴增长算法，确保货运司机和用户的利益，促进业务的可持续增长；
3、研发和改进分单相关算法，优化货运订单的分配和调度，提高整体效率；
4、与产品团队和业务团队密切合作，深入了解业务需求，找到业务增长的机会和挑战；
5、运用数据分析和机器学习技术，对业务数据进行挖掘和建模，提供有效的业务解决方案；
6、研究最新的算法技术和行业趋势，不断学习和改进算法模型，提高系统性能和效果；
7、协作团队成员，进行项目规划和进度管理，确保算法开发和优化工作的顺利进行。
任职资格：
1、工作年限2-5年左右，计算机科学、数据科学、应用数学、统计学或相关领域；
2、扎实的数据结构和算法基础，熟悉常见的算法（如因果分析、统筹优化等、进化学习等）和数据挖掘技术；
3、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++；
4、具备数据分析和建模经验，熟悉常用的数据科学工具和库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等；
5、熟悉机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
6、具备良好的问题解决能力和团队合作能力，能够高效地与不同团队进行沟通和协作；
7、对于业务和行业有敏锐的洞察力，善于发现并解决业务增长中的挑战和机遇。
其他信息
行业要求：全部行业
公司介绍
关于我们
滴滴出行是一站式移动出行平台；为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台，超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作，致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作，携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内，滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前，滴滴通过旗下99平台服务巴西，在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务；并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验，创造社会价值，建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
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