工作职责：
1、负责数据治理相关模块的实施工作，包括清洗汇聚、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据资产管理等。
2、根据公司数据治理规划，参与对数据情况的调研、分析，提出数据管理解决方案。
3、参与制定数据治理各系统(元数据管理工具、数据标准管理工具和数据质量管控平台)的功能需求，满足数据管理和数据质量提升的要求。
4、从数据管理角度参与公司数据中台建设。
5、参与开展数据治理相关宣传培训工作和持续引导。
6、参与离线数仓、实时数仓的构建和相关模块开发与运用。

任职要求：
1、3年以上数据治理相关的项目经验。
2、了解常用的ETL工具，如Sqoop、Kettel、datax等，有ETL设计和优化经验。
3、有大型企业级数据仓库/大数据平台/数据中台项目落地经验，熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路。
4、熟悉数据治理实施方法，在数据集成、数据标准、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私保护等数据管理领域有较深理解，至少拥有其中一个模块的大型项目实践经验。
5、有面向对象分析设计经验，熟悉至少一种面向对象语言，如Java；熟悉至少一种数据库语言 (SQL、Python、R等)；有良好的代码编写素养，有一定数据处理性能调优经验。
6、有Flink、spark streaming等实时计算工作经验，掌握数据分析实现技术，如Spark、MR等。
7、熟悉Java常用开发框架Spring/Spring Boot/Spring Cloud；喜欢研究开源新技术，学习能力强，具有独立解决问题的能力，有Linux系统操作和环境部署经验。
8、具备良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通表达能力、团队协作能力和执行力。
9、参与过主流数据治理工具的研发应用或有ETL工具集成经验者优先。