岗位职责：

1: 采用机器学习和深度学习研究核酸或者蛋白质序列-结构-功能关系，蛋白质相互作用关系以及与其他分子的相互作用，建立相关的数学和机器学习模型；

2.聚焦方法开发和验证，搭建/测试并优化蛋白质结构和蛋白质（核酸）相互作用预测，蛋白质设计（如抗体和酶的设计）的流程和方法，结合物理和数据驱动的方法实现更好的预测和设计能力。

任职条件：

1.在一个或者多个领域具有良好的背景：机器学习，计算生物学，计算化学，蛋白质工程和设计，分子动力学模拟；

2.熟练掌握Python，有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯；

3.熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；

4.熟悉常用的机器学习算法（Transformer/CNN/图神经网络等），有扎实的理论基础和实战经验；

5.具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度。

其他信息

行业要求：全部行业
所属部门：陈明辰项目组