职位详情
工作职责
研究/分析各领域AI模型的结构和算法；
研究/实现AI模型的模型加速技术，例如混合精度训练/大规模分布式训练/自动并行等；
追踪研究领域和应用中的最新AI技术，重现论文和公开代码中所公布的结果；
研究/实现AI模型的训练性能优化等；
研究/分析主流AI模型性能方面的特点/瓶颈，协助硬件设计；
实现/移植主流AI模型到软件栈，适配设备调优性能。
职位要求
研究生学历以上
5年从事以下领域：自然语言处理，视频，情感分析，推荐系统，强化学习
精通Python，具备较强工程实现能力
有较强的快速学习能力，良好的团队合作沟通能力以及分析解决问题能力
有扎实的C++1x编程能力，有良好的编程风格；
具有丰富的Linux软件分析/debug经验
熟练掌握tensorflow, pytorch, mxnet, caffe中的一种或多种
具有模型训练优化经验
具有 tensorflow/XLA/MLIR/TVM/TFRT/Glow等使用经验
具有混合精度训练，自动并行（数据/模型/混合/流水线并行）等经验
Tensorflow或Pytorch源码阅读经验。
流利的英语阅读、写作能力；
(加分项)在微积分，线性代数，随机理论和统计方面具有扎实的数学基础
(加分项)有关Tensorflow, pytorch的框架知识
(加分项)使用Tensorflow或Pytorch进行过性能调优
(加分项)熟悉nvprof， nvvp等profile工具。
(加分项) 掌握CUDA C，Cudnn，Cublas等
(加分项)掌握MXNet，nGraph，Horovod，NCCL，TVM，Jax等AI相关的框架、工具链；
(加分项)熟悉MLCommons，AIIA, Deepbench等AI性能基准测试；
(加分项)在AI领域发表过学术论文；
(加分项)在AI竞赛及编程竞赛中获得好成绩文。
公司介绍
燧原科技(Enflame)成立于2018年3月，在上海、北京、深圳、成都等地均设有全资子公司，专注人工智能领域云端和边缘算力产品，致力为通用人工智能打造算力底座，提供原始创新、具备自主知识产权的AI加速卡、系统集群和软硬件解决方案。凭借其高算力、 高能效比的创新架构和高效易用的软件平台，产品可广泛应用于泛互联网、智算中心、智慧城市，智慧金融、科学计算、自动驾驶等多个行业和场景。
近期完成D轮融资20亿元人民币，由上海国际集团旗下子公司及产业基金领投，腾讯、美图公司、武岳峰科创、允泰资本、弘卓资本、红点中国、广发乾和、达泰资本、浦东投控等多家新老股东跟投。
其研发团队均来自国内外半导体名企，拥有10+年的研发实战经验，覆盖从软硬件架构定义、SoC设计及验证、IP设计及验证、及芯片流片和验证等整个设计生产环节。燧原硬件团队研发主要负责人曾成功领导开发和量产了数十个大型芯片。
燧原软件团队既有来自Google、AMD、Intel、ARM等跨国公司的核心软件研发力量，也有来自腾讯，华为，大疆等行业知名民营企业的新生力量；既有在专业领域深耕了10~15年的“老法师”，也有来自清华、复旦、交大、浙大等国内一流高校以及加州大学洛杉矶分校(UCLA)、德州大学奥斯汀分校(UT-Austin)、巴斯大学(University of Bath)等国际一流高校的学霸们。
