可接受远程办公,实习期表现优秀,毕业后优先录用
岗位职责:
1.基于深度学习模型实现对激光点云或图像的分割。
2.负责对预定特征的点云分割,识别,与定位。
3.开发识别模块与机械臂的标定方法与工具。
岗位要求:
1. 计算机视觉、机器视觉、自动化等相关专业硕士/博士。
2. 掌握点云去噪、点云滤波等常用点云处理算法,掌握激光雷达、相机、IMU等多传感器标定。
3. 具备机器学习、深度学习相关理论基础,熟悉经典算法和主流模型。
4. 掌握PyTorch、Caffe、Tensorflow等一种或多种主流深度学习框架
5. 精通Python或C/C++,熟悉shell。
6. 有固态激光雷达点云数据处理经验者优先。
7. 思维严谨,表达清晰,有较强的学习能力和沟通能力,英文CET6以上,有良好的英文读写能力。
8. 有良好的团队合作意识,工作主动,认真负责。