职位详情
岗位职责：
1. 协助构建药物领域专业数据库，涵盖专利文献、组学数据等内容；
2. 参与生物数据分析工作流程开发和数据建设；
3. 与团队合作，积极参与优化数据挖掘算法和策略；
任职要求：
1. 主修生物信息学、计算生物学、生物医学、计算机等相关专业，本科或以上在读；
2. 对生物学信息学有了解，有意学习生信分析方法及相关数据库；
3. 熟练运用Python或R等编程语言，了解数据库操作；
4. 有以下经历之一者优先考虑：
-参与过大型生物医学领域数据库构建；
-在药物研发企业实习经历，了解大分子药物研发或靶点分析挖掘技术 ；
-对商业化数据库技术有了解，熟悉数据商业化模型，或有相关实习经验；
5. 具备良好的逻辑思维和解决问题的能力，对挑战有积极态度；
公司介绍
百图生科”是由全球复合背景的优秀团队始创的中国生物计算技术驱动的生命科学平台公司，致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发，力图让更多疾病可预警、可控制、可治愈，实现人类百岁健康梦想。
“百图生科”诞生于一个生物数据爆发式增长的时代。得益于基因组学等底层数据采集技术的发展，生命科学界对人类疾病机理的研究已经可以精细到单个病人的单个细胞的全基因组和转录组等层面，充分揭示不同人、不同时间、不同细胞之间的异质性特征，为个性化的靶向药物研发，为疾病的极早期诊断和精细化分型提供了充分的可能；对药物构件的原子级别观测和解析，对药物实验过程中的持续数据采集，对基因的碱基级编辑等能力，也为精准药物设计打下了良好的基础。但与此同时，这些技术所带来的的海量数据和由此而来的挖掘、分析、匹配需求，也大大突破了原本生命科学行业的平台和工具框架，蛋白质的精细模拟，PB级别几百万个细胞的组学数据挖掘，高通量类器官芯片，脑机接口的神经元信息语义理解 — 这些问题需要更加前沿的AI算法、芯片、超算、智能传感器和机器人等技术，需要更加系统化的生物计算平台和智能的药物设计、人体洞察挖掘工具来加速解决。
