蚂蚁集团-智能引擎-金融机器智能团队社招JD

【关于团队】
金融机器智能团队致力于构建下一代金融智能操作系统，支撑支付、微贷、财富、安全、保险等业务，践行普惠金融的伟大理念。我们在：
　　➣ 搭平台：搭建超大规模金融机器学习平台，构建各类机器学习算法框架，支撑蚂蚁内部海量数据进行模型训练，服务于各类数字生活、数字金融业务场景。
　　➣ 搞研究：探索深度学习、图学习、自动机器学习、运筹优化、可解释学习、因果推断、时序预测等金融智能核心算法领域，团队的相关研究成果已在 NIPS、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、WWW 等国际顶会发表几十篇论文。
　　➣ 做业务：作为蚂蚁金融智能核心团队，支持营销搜索推荐、信贷风控、资产管理、安全风控等多个金融业务场景，研发的算法和系统已被集成至支付宝、花呗、借呗、网商贷等核心产品中，服务十亿消费者，支撑百亿流量分发和万亿资产管理。


【岗位及要求】
算法类：机器学习（我们团队算法的研究方向包括：深度学习、图学习、自动机器学习、运筹优化、可解释学习、因果推断、时序预测等）
研发类：JAVA C/C++
岗位要求：
➣ 具备 C/C++，Java，Python 等开发经验。
➣ 熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理。
➣ 能够在 TF、PyTorch 等主流框架上开发算法。
➣ 良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。
➣ 熟悉或者具备以下一项或多项经验/经历优先：
· 在 NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM 等顶会发表过论文；
· 参加各项国际 ML 比赛、ACM-ICPC 竞赛等并获奖；
· 有大规模 DL 系统、参数服务器等开发经验；
· 有大规模图处理系统工程优化相关经验；
· 有自动机器学习算法、工程优化相关经验；
· 有分布式系统开发经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase 等大数据技术。


【工作地点】
杭州、上海、北京