职位描述
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；
3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；
4、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。

任职要求
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；
2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；
3、熟悉tensorflow或pytorch；
4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项；
5、具备推荐实际工作经验者优先；
6、具备知识图谱经验优先；
7、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。