职位详情
岗位职责：
1. 负责AI机器人情感交流、交互问诊、智能诊断、智能治疗、智能健康管理等项目的NLP算法研发，推动算法模型的落地应用部署和持续迭代；
2. 结合实际场景，负责机器人聊天（主动式&被动式）、情绪识别、语言疗愈等；
3. 广泛评估各大模型的优劣势，为不同的医疗场景选择合适的开发底座，并协助AI产品引进合适的合作方；
4. 负责调研、探索、应用深度学习等技术的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、机器学习、生物医学工程、应用数学、统计学等相关专业硕士以上学历，博士研究生学历者优先；
2. 有至少3年以上NLP，深度学习等算法生成落地经验；能够独立开展相关研发工作；
3. 熟练掌握Transformer、BERT、p-turning等最新NLP基准模型和算法，有实际项目应用经验；
4. 熟练掌握C++、Python、Julia等常用编程语言开发；熟悉Linux开发环境；熟悉一种或多种主流深度学习主流框架，如Tensorflow/Pytorch/Cafe/onnx/darknet；熟悉数据收集、预处理、网络构建、参数调优、模型裁剪，模型部署等；
5. 具备NLP大模型训练、微调、部署的经验者优先，如llama、 GPT、ChatGLM等LLM相关经验；熟练掌握大模型前沿知识，包括但不限于Scaling Law, MoE, RLHF, Long context, RAG等；
6. 在自然语言处理，机器学习等相关领域顶会（包括但不限于ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR）以主要作者发表高水平学术论文者优先；
7. 具有很强的学习能力和对新技术的追求精神，有医疗AI行业相关工作经验的优先；
8. 善于与他人沟通协作，有大公司(BAT、华为、头条等)工作经验者优先。
其他信息
行业要求：全部行业
公司介绍
Allgaier集团一家工装模具，冷成型，连接装配技术的一级供应商，总部位于德国斯图加特，面对全球汽车和工业客户。集团包含汽车事业部和工业产品事业部。
汽车事业部主要生产覆盖件、结构件等冲压件，用于中高端以上车型，如宝马、奔驰、奥迪及保时捷等。
工业产品事业部主要有Allgaier，Mogensen，Gosag和Mozer的核心品牌以及遍布全球40多个国家的业务，该部门为各种散装物料的工业洗涤，干燥，冷却，筛选和分类提供标准化和定制的系统和设备。可用于行业如，废物和回收、采矿、石头和土壤、生物燃料和颗粒、化学品、制药、食品和饲料以及木材和刨花板、陶瓷、塑料和冶金。
Allgaier汽车事业部拥有自己的模具制造和冲压车间，为未来的机动性开发创新的车身解决方案。Allgaier汽车事业部在系统和技术部门提供创新的油箱系统、电池封装和整体解决方案。
Allgaier 在未来也将继续扩大其与长期合作客户的伙伴关系，将自己继续定位于高要求和高品质设备及部件供应商，并且目标明确地投资着眼于未来的市场和产品。
例如公司明确强调 2011 年在墨西哥建立 Allgaier de Puebla 子公司，成为德国大众集团生产基地的直接门户。 在将近 7000 平米的工厂内，Allgaier 将安排 500 名员工在此为北美和中美的汽车市场提供供货服务。
另外一个**的例子就是与 ICIL 成立合资公司，ICIL 是 Mogensen Sizertechnik（摩根森分选机技术）目前***个在印度获得合作办厂资格的公司。 通过这次合作，Allgaier 希望扩大其在流程机械领域的整体竞争力，并继续在印度国内市场得到扩张。
