工作职责：
1. 开发和部署机器学习模型和算法，以预测需求、销售、供应链优化、客户行为和其他相关业务指标。
2. 与数据科学家、数据工程师和领域专家密切合作，确定数据需求，并确保为分析和模型训练提供高质量数据。
3.预处理、清理和转换大型和复杂的数据集，提取有意义的特征，用于模型构建和预测。
4. 进行探索性数据分析，以了解数据中的模式、趋势和异常，从而提高模型性能。
5. 评估不同机器学习模型的性能并对其进行基准测试，根据业务需求选择并微调最合适的模型。
6. 与IT团队协作开发可扩展且高效的基础架构，以支持机器学习模型部署和实时预测。
7. 了解机器学习、预测/预测技术和相关技术的最新进展，并在适当的时候将其纳入开发过程。

岗位要求：
1.计算机科学，统计学，数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
2.有大语言模型经验，在databricks里做过mlflow、job schedule，至少3年在预测/预测领域开发和实施机器学习模型的行业经验。
3. 精通Python，Python, R, Scala, SQL等编程语言，
4.深刻理解机器学习算法，如回归，时间序列预测和集成方法。
5.具有大数据技术(如Hadoop, Spark)和云平台(如AWS, Azure, GCP)数据处理和模型开发经验。
6. 具有较强的分析和解决问题的能力，能够处理大型、复杂的数据集。
7.英语读写流利
8.具有良好的服务意识和团队合作能力；擅长跨部门沟通，并向非技术利益相关者展示复杂的技术概念。有较强的自我驱动力。
9.有医疗保健或制药行业工作经验者优先。

其他信息

行业要求：全部行业