【岗位职责】：
1.研究国内外最新的AI算法，包括但不限于大规模预训练模型、跨模态对齐学习、AIGC等。
2.研究国内外最新的AI工程化技术，包括但不限于模型并行训练、模型压缩工程、大模型微调工程等。
3.进行大模型、AIGC等算法研发、应用开发、内外部产品及功能评测。
4.撰写相关技术领域的标准技术提案、专利申请和学术论文。
【任职要求】：
1.学历要求：2024届高等院校硕士研究生及以上学历毕业生（海外院校毕业生毕业时间应不超过2年）
2.专业范围：人工智能、数据科学、计算机、数学等相关专业
3.基础技能：
- 具备较好的人工智能、计算机科学和计算数学相关的理论基础
- 至少熟练掌握一种主流程序设计语言，包括但不限于Python、C/C++、Java
- 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟悉Transformer、Huggingface等常用库或框架
- 思维敏捷，有较好的综合分析能力、沟通能力、团队协作能力，以及较好的文字写作能力
4.专业技能：
- 熟悉模型训练优化基本原理，熟悉分布式训练基本方法与框架
- 对于训练加速方法有所了解，如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等
- 具有CLIP、Stable Diifusion、DALL·E等跨模态模型实践经验者优先
- 在相关领域的顶级国际会议/期刊发表过论文或在重要数据集的leaderboard上排名靠前者优先
- 在相关领域制定过国际标准者优先
5.其他：
- 无不良行为记录，品德好，重诚信，作风正派，责任心强，勤奋踏实，具有较强的团队协作意识
- 具有强烈自驱力，对新技术研究具有热情
- 有较强的英文听说读写能力。