岗位职责：
1. 业务：利用机器学习算法处理时空轨迹数据、语音文本数据，提升高德地图共享出行的服务质量。业务范畴包括但不限于：推荐上车点、派单算法、风控/反作弊算法、运营补贴算法、共享出行路线规划、路线旅行时间预测、用户行为分析等。
2. 角色：指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。

岗位要求：
1. 算法：拥有扎实的统计学功底，对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法或运筹算法，包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划算法、VRP算法（其中若干种即可）。
2. 工程：开发严谨高效，掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验。
3. 经验：拥有3年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、智慧交通、物流配送等方向（其一即可）。
4. 素质：热爱出行行业，思辨能力强，沟通协作意识好，责任心及结果导向意识强。
5. 学历：国内外重点大学硕士及以上。
6. 加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力。

团队介绍：
我们是一个年轻、活跃、互助和热诚的团队。我们负责高德地图的共享出行及驾车导航两大核心业务线的效果优化工作。团队四年三获高德地图的最高团队荣誉、连续包揽最高个人荣誉，并有论文在AI国际顶级会议KDD上发表。我们欢迎志同道合的同学们加入，一起成长，一起开拓智慧出行行业的新疆土！