一、工作职责
1. 为Scilit数据库进行大数据数仓的设计、开发、维护工作，同瑞士数据和分析团队协同，整合MDPI公司级数仓体系，建构丰富稳定的数据资产；
2. 建立和提高数据模型的准确性、易用性、灵活性、可扩展性，提升查询效率，为可视化报表和开发、数据分析、工程项目和算法开发等数据应用提供良好的条件；
3. 收集、清洗、整理Scilit数据，提升Scilit数据质量、数据可用性和数据效率，使得数据准确、一致、完整、有效、及时。搭建数据质量校验、报警、自动整理机制；
4. 协同相关方，将产品/数据分析/算法需求转化为数据工程需求，构建数据Pipeline和ETL任务，增进相关合作方的数据理解；
5. 建立数据字典，将常用维度和指标的技术口径文档化；
6. 承担大规模复杂指标的快速计算和维护任务，解决动态复杂指标的并发性请求问题；
7. 协助实体消歧等数据质量优化，构建网站用户行为数据体系。

二、职位要求
1. 熟练运用书面和口语英语交流数仓技术，可以胜任同瑞士公司级数仓总部协同工作；
2. 计算机、信息技术、信息管理、数据管理、数据科学等相关专业本科及以上学历；
3. 熟悉Hadoop生态相关技术并有独立项目开发经验：熟练掌握hdfs、MapReduce、HIVE、Spark、Airflow、HBase等相关技术；
4. 具备较好的维度建模方法论，独立负责过 (主题数据模型架构) 数仓架构设计和优化，熟练ETL、数仓分层、性能调优，了解云生态，了解MySQL数据库模型和数据结构；
5. 熟练掌握MySQL的复杂查询分析、熟练掌握Python，熟悉Solr/Elasticsearch, Shell；
6. 熟悉一门或多门面向对象的编程语言：Python/Java//Scala/C++；
7. 熟悉从数据生产到数据消费的全链路，具有将技术和优秀的业务理解相结合的能力，发掘机会、解决问题；
8. 两年以上对口行业经验，优秀者工作年限可适当放宽；
9. 逻辑清晰严谨，对数据敏感，跨团队协作能力、沟通能力强。
加分项：
1. 有学术出版行业、文献计量学/科学计量学、实体消歧、用户行为埋点和追踪等知识、技能、经验；
2. 了解数据分析/机器学习/NLP，或有将数据分析/算法和业务洞察能力结合的经验；
3. 熟悉PHP语言；
4. 对前沿数据工程技术保持高度关注。

三、薪资福利
1. 薪酬待遇：20-40K；
2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等；
3. 进阶福利：子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴；
4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训。