职责描述：
1、构建开发环境：设计并搭建用于训练和优化语言大模型（侧重代码理解能力）的高效开发环境，确保其稳定、可扩展且符合业界标准。
2、熟悉并掌握AI开发工具链：深入学习并熟练运用TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers等主流深度学习框架及相关的开发工具，为模型开发提供坚实的技术支持。
3、模型微调与优化：根据项目需求，对预训练的语言大模型进行针对性微调，提升其在软件开发领域，特别是对编程语言、代码结构和逻辑的理解能力。
4、数据处理与分析：协助处理、清洗和标注与软件开发相关的文本和代码数据，为模型训练提供高质量的数据输入。
5、性能评估与迭代：参与模型训练过程中的监控、调试与性能评估，根据评估结果提出并实施改进方案，持续优化模型性能。
6、技术文档编写：撰写项目相关技术文档，包括但不限于模型架构设计、训练流程、性能报告等，确保研发过程的规范性和可追溯性。
7、团队协作与知识分享：积极与团队成员沟通协作，共享研究成果，共同推动项目的进展。
任职要求：
1、熟练掌握Python编程，有良好的编程习惯和问题解决能力。
2、对深度学习基础理论有深入理解，包括神经网络、注意力机制、Transformer等。
3、具备至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的实际使用经验。
4、理解自然语言处理的基本概念和方法，如词向量、序列标注、语义理解等。
5、了解软件开发基本原理，对至少一种编程语言（如Java、Python、C++等）有实际编码经验，对代码结构、逻辑有良好理解。
6、学习能力强，对新技术、新趋势保持敏感度和好奇心。
7、良好的逻辑思维和问题解决能力，能够独立完成任务并应对挑战。
8、良好的沟通与团队协作能力，愿意分享知识和经验。
9、对人工智能领域有热情，有志于在该领域长期发展。
10、加分项：
1）有参与过自然语言处理或代码理解相关项目的经验。
2）了解Linux操作系统，能在其环境下进行开发工作。
3）对AI伦理、隐私保护等相关法规有一定认识。