职位描述：

1.开发医学自然语言处理模型：利用最新的自然语言处理技术和大模型，开发和优化医学领域的文本处理算法，如医学文献控掘、病历数据分析、临床文本分类等。

2.创新研究：积极探索前沿的自然语言处理技术，包括但不限于预训练模型、迁移学习、语言生成等将其应用于医学领域，提高模型效果和效率。

3.数据控掘与处理：从大规模的医学文本数据中控掘有价值的信息，并进行数据预处理和清洗，以确保模型的高质量和稳定性。

4.模型评估与优化: 开发评估指标和实验流程，对模型进行全面的性能评估，并根据评估结果对模型进行优化和改进。
职位要求：

1.学历背景：计算机科学、人工智能、医学信息学或相关领域的硕士或博士学位。

2.技术能力：熟悉自然语言处理技术,具有深度学习和大模型的开发经验，如BERT、GPT-3等。

3.编程技能：熟练使用Python等编程语言,有良好的软件开发和调试能力。

4.医学知识：对医学领域有一定的了解，熟悉医学文本的专业术语和标准。

5.研究经验：有医学自然语言处理相关的科研或工程项目经验,发表相关领域的学术论文或专利者优先考虑。

6.团队合作：具备出色的团队合作和沟通能力,善于与多学科团队合作,共同解决问题。

7.创新精神：对科技创新充满热情，追求技术的持续改进和突破。

其他信息

行业要求：全部行业