1. 负责AIGC模型如StableDiffusion/LLM/VLM的轻量化结构设计和效果打磨，致力于研发效果/体积/计算量/功耗综合性能业界领先的预训练模型；
2. 负责AIGC模型相关推理优化算法研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE，软硬件协同设计等；
3. 负责Diffusion/LLM/VLM领域高效模型研发，低成本微调，小样本训练，Prompt工程，RLHF研究和实现，侧重能够端侧部署的模型；
4. 负责GAN/Diffusion/LLM/VLM领域前沿工作的研究和复现，包含数据，模型，评估，推理等方向；
5. 负责面向端侧多个平台的GAN基础结构设计和效果优化，重点解决GAN的量化效果问题，落地抖音剪映等字节系列产品，全面提升产品在多个平台上的算法和性能体验。

职位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、1年以上AutoML、模型优化或AI相关工作经验；
3、积极主动有热情，具备良好的合作沟通能力；
4、有 StableDiffusion，LLM，VLM实际训练经验，有大集群预训练经验者优先 ；
5、有AutoML或AIGC方向顶会论文者优先；在计算机视觉顶会或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先。