base地北京、上海、杭州均可

电商数据科学流量生态部门同推荐产品算法、搜索产品算法、用户增长、电商运营等多个电商业务部门合作，通过科学方法进行定量分析，利用统计学、机器学习分析现存流量问题，并同业务一同优化流量和改善用户体验，为用户和业务创造价值。

工作内容包括：
1、负责电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化；
2、实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展。
3、深度参与电商流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地；
4、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营；


职位要求
1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分；
2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力；
3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先；
4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。