职责描述:
1. 通过机器学习算法搭建并实施各类风险评估模型，包括但不限于如申请评分卡、催收评分卡、无监督学习模型等；
2. 持续监控模型效果并优化模型部署实施方案，根据模型表现快速迭代模型；
3. 研究业务背后的数据意义，运用各类特征衍生方法，挖掘内外部数据并提取可用特征；
4. 从业务实际情况出发完成专项分析，为风控的调整提供分析支持。
任职要求:
1. 拥有2-3年以上互联网金融/互联网/移动互联网等数据挖掘、风险建模等工作经验；
2. 掌握模型相关指标的统计意义（如KS,PSI等），在实际工作中知道如何去定义风控目标，样本观察期和表现期，清楚如何调整及优化模型；
3. 熟练使用Python；
4. 精通逻辑回归，决策树，聚类等多种常用建模方法，能结合实际业务完成专项分析并开发出有效稳定的模型。对车贷业务熟悉的优先；
5. 思路清晰，主动性强，沟通能力强，有很强的自我驱动能力。