职位描述：
1. 负责计算机视觉及视频检索的相关工作，包括但不限于image/video retrieval，text-image/video retrieval ，局部匹配、特征表达、向量索引、图文一致性分析、跨模态检索等，优化搜索排序模型； 
2. 负责视频/图像内容分析和理解，包括但不限于大规模图像分类，图像检索，目标检测和分割，视频分类与检索，多模态分析技术等；
3. 探索与跟进前沿技术，推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地；

任职要求：
1. 在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等； 
2. 在机器学习或NLP领域有着深厚积累，精通搜索引擎架构原理、排序算法、索引处理及分词算法、索引数据结构等；
3. 对机器学习和深度学习算法有深刻理解，熟悉常用深度学习框架，包括PyTorch、tensorflow和Mxnet等；
4. 有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先；
5. 在机器学习或信息/图像/视频检索领域有足够影响力，在工业界开源算法或者学术界有着不错的积累，准确把握当前工业界和学术界相关领域的最新进展；