1、负责通用大模型（LLM）在训练过程、预测过程中的安全风险评估，并对常见的大模型安全风险如提示词注入、算法安全、数据安全、模型窃取等提供安全解决方案；
2、负责与内部大模型算法、工程团队紧密配合，共同推进大模型安全解决方案的落地；
3、负责通用大模型安全测评系统的开发及策略设计，提升大模型安全性及应对安全攻击的能力；
4、跟进探索大模型安全前沿技术，包括安全边界探索、安全对抗、算法安全、安全标准等；
岗位要求：
1、数学、计算机、机器学习专业，本科以上学历。
2、熟悉自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）相关技术和算法，包括但不限于：熟悉GPT、BERT的设计和训练原理，了解其应用场景和局限性。熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及其相关应用；
具备扎实的编程能力，熟悉常用编程语言（如Python、Java、C++）。
3、熟悉大模型的训练、调试及推理过程，在互联网大厂有大模型安全对抗任职经验及研究背景优先；
4、优秀的团队协作及高效产出能力者优先。