工作概述：
机器学习生命周期的管理、自动化工作流以及大规模系统部署等方向与算法工程师、数据科学家和软件工程师紧密合作，共同构建和优化我们的机器学习平台和工具，确保模型能在各种环境下稳定、高效地迭代运行。

职责范围：
1. 设计和实施模型持续集成/持续部署相关流程及解决方案，包括但不限于模型接入、验证、测试和生产部署。
2. 维护和升级现有的模型交付基础设施，引入最佳实践和新技术以提升运维效率。
3. 监控和评估模型性能，确保高效运行，及时发现并解决生产环境中的问题。
4. 与算法工程师和架构工程师合作，在保证线上安全及稳定性的同时，不断提升模型迭代效率。

岗位要求：
1. 计算机科学、工程或相关领域的本科或以上学位。
2. 3年以上软件开发或数据工程等相关工作经验。
3. 精通Python、Java等至少一门基础语言。能够基于代码版本控制系统（如Git）进行日常开发工作。
4. 熟悉至少一种主流的CI/CD工具（如Jenkins, Travis CI, GitLab CI/CD等）。
5. 深入了解机器学习模型的开发、评估和部署流程，有模型领域开发经验优先。